# 店員排班

## 上傳班表

{% hint style="info" %}
只有「管理員」以及「主管」權限可以上傳任何分店班表，而分店銷售經理只可以上傳該分店班表
{% endhint %}

![](/files/fCdoziTGwL3NKu82UNUB)

位置：OMO 設定 -> 店員排班

1. 分店：選擇分店（每個分店上傳一份不同的班表）/ 亦可以選擇所有分店一次上傳多個分店的班表
2. 月份：選擇月份（每個月份上傳一份不同的班表）
3. 店員識別方式：可以選擇店員編號、Email、手機號碼
4. 選擇檔案上傳
5. 下載範例檔案，完成填寫店員班表
6. 上傳 CSV
7. 班表上傳紀錄
8. 查看分店班表

## 班表檔案 (單店)

{% hint style="info" %}
如果店員當日放假請把 In / Out 都留空，如當月 2 號放假請把 2-In 及 2-Out 都留空
{% endhint %}

![](/files/b11RmqvD3KloHIuwsuMT)

1. 店員編號類型：店員編號 / Email / 手機號碼
2. 1-In （選擇月份的 1 號上班時間：24小時制）
3. 1-Out （選擇月份的 1 號下班時間：24小時制）

## 班表檔案 (多店)

![](/files/mFGvtPFIKHxsquSdvzRh)

* 上傳多店班表 CSV 檔所需要的欄位與單店基本相同，唯一是需要多一個欄位是要指定每一個店員是要上傳哪個分店的班表，需要輸入「locationCode」也就是「分店編號」
* 「**分店編號**」可在 [**分店管理**](https://app.omnichat.ai/omo-shop-management.html) 頁面中查看

![](/files/ssle9mVcUOiFpKuHGZS6)

## 上傳紀錄

此欄位中會顯示班表上傳記錄

![](/files/coAIM0sG8V8np0wYkdVD)

## 查詢班表

品牌可以透過此功能來查詢曾經上傳的班表內容以及刪除店員班表

{% hint style="info" %}
只有「管理員」以及「主管」權限可以查詢 / 刪除所有分店的班表，分店銷售經理只能查詢 / 刪除所屬分店的班表
{% endhint %}

![](/files/qqYtuk1B0107LCQybE2v)

1. 選擇分店類型：所有分店、特定分店
2. 點選特定分店後可以選擇分店
3. 選擇想要查詢的月份
4. 店員列表
5. 選取店員
6. 刪除該店員班表

## 下班時段自動回覆

店員下班自動回覆，分別有「所有分店自動回覆」＆「指定分店自動回覆」

![](/files/whq8yunDFc3qY5tqwv0W)

![](/files/D7W23KMribKbrBaaogRb)

1. 所有分店自動回覆
   * 只有 **管理員** ＆ **主管** 可以更改「所有分店自動回覆」
   * 當分店沒有自己獨立的自動回覆的時候，「所有分店自動回覆」就會套用在這些分店上
   * 如果「所有分店自動回覆」是空白，而分店也沒有自己「指定分店自動回覆」的情況下，就不會發送出任何訊息
2. 指定分店自動回覆
   * **管理員** ＆ **主管** 可以新增／更改全部分店的下班時段自動回覆
   * **銷售經理** 只能新增／更改自己所屬分店的下班時段自動回覆
   * 當分店有自己獨立的自動回覆的時候，「所有分店自動回覆」就不會套用在這些分店上

| 權限角色               | 所有分店自動回覆 | 指定分店 | 所屬分店 |
| ------------------ | -------- | ---- | ---- |
| 管理員 Admin          | ✔        | ✔    | ✔    |
| 主管 Manager         | ✔        | ✔    | ✔    |
| 銷售經理 Sales Manager |          |      | ✔    |

## 店員離線訊息設定

![](/files/DbPr79t8CPCHt701JItS)

1. 店員下班/休假時強制離線，無法自行再設定上線，離線後不會自動分派客人給已離線店員
2. 店員為離線狀態時，APP上店員不會收到新的訊息通知
3. 店員為離線狀態時，收到客人新的訊息時，分店經理 APP 上會收到通知
4. 店員下班/休假時，無法再傳送訊息給客人


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.omnichat.ai/features/omo-she-ding/dian-yuan-pai-ban-guan-li.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.