數據分析
此處分別呈現了 LINE / Facebook / WhatsApp 三種購物車再行銷中，每一則訊息的啟用狀態。以及特定時間區間內，每一則行銷訊息 送出訊息數 / 點擊數 / 點擊率 / 訂單數 / 營業額 / 廣告投資報酬率（ROAS） / 轉換率 等數據。藉由這些資料，品牌方可以再優化訊息中的內容，藉此增進相關指標。
介面導覽
1. 日期區間分析
下拉選單後，你可以自訂你要查詢的時間區間，分別查看 每天 / 每週 / 每月 的數據變化。
2. 數據指標
點擊率：點擊率＝點擊數 / 送出訊息點擊數＝可追蹤點擊的訊息第一次點擊數（不重複點擊數）
訂單：透過 Pixel 追蹤，以 UTM 判斷是否透過購物車再行銷訊息完成購買
營業額：總計該訊息訂單金額
廣告投資報酬率：營業額 / 送出訊息成本訊息成本計算
轉換率：訂單數 / 不重複點擊數
3. 匯出
數據 - 依每日：時間區間內每日的發送成效
訊息順序：對應你所設定的再行銷訊息：「 1 」 為第一則、「 2 」 為第二則
數據 - 依訊息：時間區間內每一則購物車購物車再行銷訊息帶來的成效
訂單資料：時間區間內創造的訂單，包括訂單編號、會員編號、訂單金額、來源機器人。可對應每張訂單歸因於哪一則購物車再行銷訊息
訂單編號：訂單完成透過 Pixel 收到的訂單編號
會員編號：訂單完成透過 Pixel 收到的會員編號
幣別：抓 Pixel 購買完成事件當下回傳的幣別
來源機器人：完成訂單前最後點擊的機器人卡片比對不到則顯示 N/A
發送名單：時間區間內已發送購物車再行銷訊息的受眾名單
第四欄資料會依照購物車再行銷發送的平台而有所不同！
Facebook - PSID / WhatsApp - 電話號碼
點擊名單：時間區內於購物車再行銷訊息內點擊連結的受眾名單
第四欄資料會依照購物車再行銷發送的平台而有所不同！
Facebook - PSID / WhatsApp - 電話號碼
3. 送出訊息分佈圖：
以堆疊長條圖呈現，查看所設定的購物車再行銷訊息發送量。可透過右上可切換時間單位為 日/週/年
Last updated