# Dec 24, 2024

哈囉，親愛的 Omnichat 用戶！

以下是我們為您帶來的功能更新：

1. [Open API](#open-api-fa-song-ji-lu-bao-biao-ti-gong-geng-duo-gu-ke-hu-dong-zi-liao-zhi-yuan-shai-xuan-yu-hui-chu)：發送紀錄報表提供更多顧客互動資料、支援篩選與匯出
2. [Chatbot 2.0](#zi-zhu-she-ji-ji-qi-ren-2.0-zhi-yuan-facebook-instagram)：拖曳式機器人編輯器，支援 Facebook / Instagram 渠道囉！

## Open API ：發送紀錄報表提供更多顧客互動資料、支援篩選與匯出

🙌🏻 **適用方案**：需開通 Open API 相關模組

📍 **功能路徑**：統計表 > [Open API 發送紀錄](https://console.omnichat.ai/openapi-log) > 動作 > 名單

透過 Omnichat 的 Message API 對顧客直接發送訊息後，在 Open API 發送紀錄頁面，你可以看到發送的成效統計與名單。

這次更新之後，我們在名單部分支援了更詳細的互動資料、匯出名單功能、搜尋與篩選功能！

### 發送名單支援更多互動資料

發送名單新增資料欄位：

* 名稱
* 送達
* 已讀
* 點擊
* 回應
* 退訂封鎖

### 支援名單搜尋、篩選、匯出

* 支援匯出功能：會依據下拉篩選條件匯出對應名單，依據 UI 語系決定匯出的 header 語系
* 支援篩選功能：可以透過社群渠道篩選，也可以在選擇渠道後進一步搜尋社群 User ID

<figure><img src="/files/kcu6d4TK2DF3pj52pWA2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 自助設計機器人 2.0：支援 Facebook / Instagram

📍 **功能路徑**：自助設計機器人 2.0

自助設計機器人 2.0，提供拖曳式的編輯器，並且讓你的 Chatbot 腳本以清楚的流程圖呈現。

<figure><img src="/files/bcF4GVvbE8idLXDQ5spB" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
自助設計機器人 2.0 正在逐步支援所有渠道，目前已支援官網、FB、IG 機器人，如欲搶先體驗，請洽服務窗口開通。
{% endhint %}

### 支援 Facebook / Instagram

選擇機器人的適用渠道時，會呈現此渠道有支援的卡片類型：

### ![](/files/uoRNizhobrFteqOAzG5c)

### 支援搜尋、篩選功能

自助設計機器人 2.0 支援搜尋與篩選功能，讓你在長期使用、建立眾多機器人後，依然可以快速前往你要編輯的機器人、模組。

* 支援搜尋機器人或模組名稱
* 支援篩選適用平台

<figure><img src="/files/qRsBzQDugQW3p2pmM3DH" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 訊息編輯支援插入替換變數（聯絡人資料、自訂屬性）及 Emoji

支援插入顧客資料變數，讓你的訊息更個人化！

可以插入的資料包含：

* 系統預設欄位：聯絡人名稱、會員編號、Email、電話等
* 自訂屬性

以下欄位不支援替換變數

* 輪播訊息的標題
* Facebook 訂閱定期通知的通知主題

<figure><img src="/files/LVaOl0lxezksSUPlxwFk" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.omnichat.ai/release-note/dec-24-2024.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
